চীনে স্মার্ট লন্ড্রি কারখানার পথ: বুদ্ধিমান কারখানা নির্মাণের তিনটি মূল পর্যায় (পর্ব ২)

একটি ডিজিটাল ও বুদ্ধিমান লন্ড্রি কারখানা নির্মাণের প্রক্রিয়ায়, বর্তমান উন্নয়ন অগ্রগতির সমন্বয়েলন্ড্রি সরঞ্জামচীনের প্রযুক্তি এবং শিল্পের বর্তমান বাজার পরিস্থিতির পরিপ্রেক্ষিতে, কিংস্টার অটোমেশন বিশ্বাস করে যে ডিজিটাল এবং বুদ্ধিমান আপগ্রেড প্রয়োজন।লন্ড্রি কারখানাকর্মশালায় চূড়ান্তভাবে চালকবিহীন কার্যক্রম অর্জনের জন্য এখনও তিনটি মূল ধাপ অতিক্রম করতে হবে। এই নিবন্ধে বাকি দুটি মূল ধাপের পরিচয় দেওয়া হয়েছে।

ডিজিটাল অপারেটিং সিস্টেম

প্রক্রিয়া একীকরণ এবং স্বয়ংক্রিয়করণ রূপান্তর সম্পন্ন করার পর, লন্ড্রি কারখানাটি তুলনামূলকভাবে উচ্চ পরিচালন দক্ষতা অর্জন করলেও, এটি এখনও স্বয়ংক্রিয় উৎপাদনের পর্যায়েই রয়েছে। এই সময়ে, ধীরে ধীরে একটি নতুন সমস্যা দেখা দেবে। যন্ত্রপাতি চালু আছে, কিন্তু ডেটা দক্ষতার সাথে ব্যবহার করা হচ্ছে না। প্রক্রিয়াটি মসৃণ, কিন্তু ব্যবস্থাপনা এখনও অভিজ্ঞতার উপর নির্ভরশীল।

আমাদের যা করতে হবে তা হলো, তথ্য সংগ্রহ, লিপিবদ্ধকরণ এবং বিশ্লেষণের জন্য সমস্ত সরঞ্জাম, প্রক্রিয়া এবং কর্মীদের অনলাইন ব্যবস্থায় নিয়ে আসা। অন্য কথায়, এই পর্যায়টি হলো একটি স্বয়ংক্রিয় কারখানা থেকে তথ্য-চালিত কারখানায় রূপান্তর।

● লন্ড্রি সরঞ্জাম এবং আইওটি

সকল কোর সরঞ্জাম শুধু কাজ সম্পাদনের যন্ত্র নয়, বরং ডেটা সংগ্রহের টার্মিনাল এবং সিস্টেম নোড। টানেল ওয়াশার, ড্রায়ার, ইস্ত্রি করার লাইন, ব্যাগ ঝোলানোর সিস্টেম এবং অন্যান্য কোর সরঞ্জামের রিয়েল-টাইম ডেটা সংগ্রহ ও প্রেরণ করার ক্ষমতা থাকা উচিত।

সরঞ্জামের অপারেটিং অবস্থা
চালু, স্ট্যান্ডবাই, শাটডাউন, ত্রুটি ইত্যাদির রিয়েল-টাইম ফিডব্যাক।

শক্তি ব্যবহারের তথ্য

পানি, বিদ্যুৎ এবং বাষ্প খরচের মতো মূল সূচক

- প্রক্রিয়া পরামিতি

তাপমাত্রা, সময়, গতি, প্রোগ্রাম নির্বাচন…

সরঞ্জাম পরিচালনার তথ্য ক্রমাগত সংগ্রহের মাধ্যমে নিম্নলিখিত সক্ষমতাগুলো অর্জন করা যেতে পারে:

সরঞ্জাম ব্যবহারের পরিমাণগত বিশ্লেষণ

শক্তি ব্যবহারের পরিমার্জিত ব্যবস্থাপনা

অস্বাভাবিক কার্যকলাপের রিয়েল-টাইম আগাম সতর্কতা

পরবর্তী বুদ্ধিদীপ্ত অপ্টিমাইজেশনের জন্য একটি ডেটা ভিত্তি প্রদান করা

● ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ার তথ্যায়ন

ইআরপি ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম হলো ডিজিটাল কার্যক্রমের মস্তিষ্কের মতো। এটিকে সমস্ত ব্যবসায়িক ডেটা একত্রিত, পরিচালনা এবং প্রেরণ করতে হয়।

লিনেন শনাক্তকরণ এবং ট্র্যাকিং সিস্টেম

সিস্টেমে প্রবেশ করার সময় লিনেনে আরএফআইডি ট্যাগ বা কিউআর কোড দিয়ে চিহ্নিত করা হয়। এর ফলে নিশ্চিত হয় যে প্রতিটি পণ্যের জন্য একটিই কোড রয়েছে। এই চিহ্নটি লিনেনের সম্পূর্ণ জীবনচক্র জুড়ে কার্যকর থাকে।

উৎপাদন সময়সূচী ব্যবস্থা

অ্যাসেম্বলি লাইনের কার্যকারিতা সর্বোচ্চ করতে কর্মীরা গ্রাহকের ধরন, জরুরি অবস্থা এবং যন্ত্রপাতির অবস্থা অনুযায়ী বুদ্ধিমত্তার সাথে উৎপাদনের কাজগুলো বণ্টন করে।

গুদাম ব্যবস্থাপনা সিস্টেম

লিনেনের আগমন, বহির্গমন এবং মজুত ব্যবস্থাপনার জন্য একটি সুসংবদ্ধ ব্যবস্থাপনা পদ্ধতি তৈরি করা হয়েছে, যা ‘আগে এলে আগে যাবে’ (First in, First Out), স্বয়ংক্রিয় মজুত গণনা এবং মজুত সতর্কীকরণ সেটিংস বাস্তবায়ন করে।

গুণমান শনাক্তকরণ ব্যবস্থা

লিনেনের প্রতিটি ব্যাচের ধোলাইয়ের মান পরিদর্শনের ফলাফল নথিভুক্ত করা হয়, ফলে সমস্যাগুলো দ্রুত নির্দিষ্ট গ্রাহক, দল, সরঞ্জাম এবং ধোলাইয়ের ব্যাচ পর্যন্ত শনাক্ত করা যায়।

- আর্থিক ও নিষ্পত্তি ব্যবস্থা

এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ধোয়ার পরিমাণ ও পরিষেবার ধরন গণনা করে, স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিল তৈরি করে এবং নিষ্পত্তির দক্ষতা ও নির্ভুলতা উন্নত করার জন্য গ্রাহক সিস্টেমের সাথে সংযোগ স্থাপন করে।

● ডিজিটাল কর্মী ব্যবস্থাপনা

এটি অভিজ্ঞতা ব্যবস্থাপনা থেকে ডেটা ব্যবস্থাপনার দিকে। একটি ডিজিটাল কারখানায়, কর্মীরা আর কেবল কার্যনির্বাহক নন, বরং সিস্টেমেরই একটি অংশ।

কর্মচারীদের আইপিডিএ বা মোবাইল অ্যাপ দিয়ে সজ্জিত করুন যাতে তারা নিম্নলিখিত বিষয়গুলো বাস্তবায়ন করতে পারে:

লিনেন ট্যাগ স্ক্যান করুন, কাজের নির্দেশ গ্রহণ করুন, অস্বাভাবিক পরিস্থিতি সম্পর্কে রিপোর্ট করুন, কাজের সময়ের তথ্য রেকর্ড করুন…

ডেটার মাধ্যমে রিয়েল টাইমে প্রত্যেক ব্যক্তির কাজের দক্ষতা এবং কাজের মান পাসের হার প্রদর্শন করার জন্য একটি পারফরম্যান্স ড্যাশবোর্ড সিস্টেম যুক্ত করুন, যার মাধ্যমে নিম্নলিখিত বিষয়গুলো উপলব্ধি করা যাবে:

স্বচ্ছ ব্যবস্থাপনা, তথ্য-ভিত্তিক মূল্যায়ন, এবং জনবলের ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন

বুদ্ধিমান পরিচালনা এবং সিস্টেম স্বায়ত্তশাসিত সিদ্ধান্ত গ্রহণ

কারখানাটি প্রথম দুটি নোড সম্পন্ন করার পর, এর দুটি মূল শর্ত পূরণ হয়ে যায়: সম্পূর্ণ প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় পরিচালনার সক্ষমতা এবং একটি পূর্ণাঙ্গ ডেটা সংগ্রহ ব্যবস্থা। এর ভিত্তিতে, কারখানাটি একটি সত্যিকারের বুদ্ধিমান পর্যায়ে প্রবেশ করবে। সিস্টেমটি ডেটার উপর ভিত্তি করে বিশ্লেষণ, পূর্বাভাস এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণ করে।

● উৎপাদন প্রক্রিয়ার বুদ্ধিমত্তা

বুদ্ধিমান বাছাই

লন্ড্রি প্ল্যান্টগুলো আরএফআইডি এবং ইমেজ রিকগনিশন প্রযুক্তি ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে লিনেনের ধরন (বিছানার চাদর, লেপের কভার, তোয়ালে, বালিশের কভার...) ও দাগের ধরন শনাক্ত করে এবং রোবট বা কর্মীদের বাছাই করার জন্য নির্দেশনা দেয়। এর ফলে বাছাইয়ের নির্ভুলতা ও কার্যকারিতা বৃদ্ধি পায়।

ধৌতকরণ প্রক্রিয়ার এআই অপ্টিমাইজেশন

সিস্টেমটি কাপড়ের ময়লার মাত্রা, ধরন এবং পূর্ববর্তী তথ্য অনুযায়ী স্বয়ংক্রিয়ভাবে সর্বোত্তম ওয়াশিং প্রোগ্রাম (পানির তাপমাত্রা, ডিটারজেন্টের পরিমাণ, সময়) সুপারিশ করে বা নির্বাচন করে।

- চালকবিহীন খাওয়ানো

এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিছানার চাদর, কাঁথার কভার, বালিশের কভার এবং তোয়ালে সরবরাহ করে।

বুদ্ধিমান ইস্ত্রি করার লাইন

এটি মেশিন ভিশন ও অটোমেশন প্রযুক্তি ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাপড় বিছানো, ইস্ত্রি করা, ভাঁজ করা ও স্তূপ করার কাজ সম্পন্ন করে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে গ্রাহকদের শনাক্ত করে।

● লজিস্টিকস ও ওয়্যারহাউজিংয়ের বুদ্ধিমত্তা

- এজিভি/এএমআর (স্বয়ংক্রিয় নির্দেশিত যান/স্বায়ত্তশাসিত মোবাইল রোবট)

এটি কারখানার মধ্যে স্বয়ংক্রিয়ভাবে লিনেন ট্রলি পরিবহন করে। এটি লিনেন গ্রহণ ও প্রেরণ, ধৌতকরণ, ফিনিশিং এবং গুদামজাতকরণের মতো সমস্ত ধাপকে সংযুক্ত করে একটি চালকবিহীন সরবরাহ ব্যবস্থা (লজিস্টিক লাইন) গঠন করে।

আরএফআইডি প্রযুক্তির গভীর প্রয়োগ

এটি কিউআর কোডের পরিবর্তে ব্যাচ, দূরবর্তী এবং দ্রুত পাঠযোগ্যতা নিশ্চিত করে। এটি লিনেনের আগমন, বহির্গমন এবং মজুত গণনার কার্যকারিতা বহুগুণে বৃদ্ধি করে।
● ব্যবস্থাপনা ও নকশা প্রণয়নের বুদ্ধিমত্তা

ডেটা ককপিট/বিআই সিস্টেম

এটি সকল লিঙ্কের (অর্ডার, উৎপাদন, গুণমান, সরঞ্জাম, শক্তি খরচ এবং জনবল) ডেটা একত্রিত করে, বিশ্লেষণ করে এবং দৃশ্যমানভাবে প্রদর্শন করে।

- চাহিদা পূর্বাভাস

এটি অর্ডারের ইতিহাস, ঋতু এবং গ্রাহক বৃদ্ধির প্রবণতা অনুযায়ী অর্ডারের পরিমাণ অনুমান করতে পারে।

বুদ্ধিমান উৎপাদন সময়সূচী

এটি অর্ডার, সরঞ্জাম, ডেলিভারি এবং শক্তি বিবেচনা করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সর্বোত্তম উৎপাদন পরিকল্পনা তৈরি করতে পারে।

- শক্তি খরচ

এটি রিয়েল টাইমে শক্তি খরচ পর্যবেক্ষণ ও বিশ্লেষণ করতে পারে। এছাড়াও, এটি অস্বাভাবিক শক্তি খরচ এবং অপচয়ের স্থানগুলো শনাক্ত করে শক্তি সাশ্রয়ী অপ্টিমাইজেশনের পরামর্শ দিতে পারে।